두 달의 인턴 생활, 그리고 휴가
1) 내면에 귀를 기울일 것
2) 서두르거나 무리하지 않을 것
3) 주변을 돌볼 것
일주일 뒤에 조금은 느슨해지고 비뚤어진 일상이 제자리를 찾았으면 하는 바랩입니다. 휴가 기간동안 인턴 생활을 통해 배우고 느낀 점을 차근 차근 정리해 올리려고 합니다.
졸업 즈음에 -- 유학 생활에서 배운 것, 배우고 싶은 것 (3) | 2011.09.14 |
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MS Bing에서의 인턴을 마치고 (6) | 2010.09.12 |
빙(Bing Search)에서의 인턴 생활, 첫달을 보내며 (5) | 2010.07.14 |
What Makes Re-finding Information Difficult? A Study of Email Re-finding
David Craig Elsweiler1, Mark Baillie2, Ian Ruthven2
1University of Erlangen, Germany; 2University of Strathclyde, United Kingdom
A Methodology for Evaluating Aggregated Search Results
Jaime Arguello1, Fernando Diaz2, Jamie Callan1, Ben Carterette3
1Carnegie Mellon University; 2Yahoo! Research; 3University of Delaware
Learning Models for Ranking Aggregates
Craig Macdonald, Iadh Ounis
University of Glasgow, United Kingdom
On the contributions of topics to system evaluation
Stephen E Robertson
Microsoft Research Cambridge, United Kingdom
In Search of Quality in Crowdsourcing for Search Engine Evaluation
Gabriella Kazai
Microsoft Research, United Kingdom
Design and Implementation of Relevance Assessments using Crowdsourcing
Omar Alonso1, Ricardo Baeza-Yates2
1Microsoft, United States of America; 2Yahoo
Exploiting Thread Structures to Improve Smoothing of Language Models for Forum Post Retrieval
Huizhong Duan, Chengxiang Zhai
UIUC, United States of America
AutoEval: An Evaluation Methodology for Evaluating Query Suggestions Using Query Logs
M-Dyaa Albakour1, Nikolaos Nanas2, Udo Kruschwitz1, Maria Fasli1, Yunhyong Kim3, Dawei Song3, Anne DeRoeck4
1University of Essex, United Kingdom; 2Centre for Research and Technology, Greece;3Robert Gordon University, United Kingdom; 4Open University
개인적으로 아는 저자의 논문 역시 미리 읽어두면 좋겠죠? 다음은 한국 저자들의 논문입니다.
Text Classification for a Large-Scale Taxonomy using Dynamically Mixed Local and Global Models for a Node
Heung-Seon Oh, Yoonjung Choi, Sung-Hyon Myaeng
KAIST, Korea, South (Republic of)
Smoothing Click Counts for Aggregated Vertical Search
Jangwon Seo1, W. Bruce Croft1, Kwang Hyun Kim2, Joon Ho Lee2
1University of Massachusetts Amherst, United States of America; 2NHN Corp., South Korea
사람들과 연락 / 일정잡기
WSDM (Web Search and Data Mining) 학회에 다녀와서: Social? Social! (0) | 2012.02.16 |
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다시 화두가 된 실시간(real-time) 검색 (3) | 2010.06.22 |
검색 엔진의 질의어 분석 - 하나를 보고 열을 찾아라! (3) | 2010.03.22 |
I got up at 6:20 this morning, after going to bed at 12:40 am. I woke up twice during the night. My heart rate was 61 beats per minute, and my blood pressure, averaged over three measurements, was 127/ 74. My mood was a 4 on a scale of 5. My exercise time in the last 24 hours was 0 minutes, and my maximum heart rate during exercise was not calculated. I consumed 400 milligrams of caffeine and 0 ounces of alcohol. And in case you were wondering, my narcissism score is 0.31 (more on that in a moment).윗 글에 나타나듯, 자신의 신체 및 정신적 상태를 포함한 모든 정보가 계량화될 수 있습니다. 그리고, 이렇게 계량화된 정보는 자기 자신에 대해 객관적이고 정확한 지식을 제공합니다. 시간이 지나면서 이런 지식의 축적은 자기 자신과 자신의 삶에 대해 어떤 책에서도 얻을 수 없는 통찰을 제공할 것입니다. 이러한 통찰이 스스로를 변화시키는데 사용될 수 있으리라는 것은 너무나 자명합니다. 누군가가 쓴 책을 읽고, 무작정 따라하는 것이 아니라, 자신의 문제를 스스로 진단하고 나아가 해결책을 실험해볼 수 있는 것입니다.
나의 좌우명 - 줄 서지 않는 삶 (7) | 2011.08.08 |
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유학생이 보는 '나는 가수다' - 한국 사회에 미치는 두가지 긍정적인 효과 (4) | 2011.03.30 |
인터넷 불통이 가져다준 마음의 평화 (2) | 2010.12.27 |
그런 의미에서 저는 정보이론의 엔트로피를 '확률분포에 대한 절대값'이라고 규정하고 싶습니다. 마치 실수와 허수에 대해 각각 가감승제 연산을 통해 값을 비교할 수 있는 것처럼, 확률변수에도 다양한 연산법칙이 있습니다. 하지만, 양적인 비교를 가능케하는 절대값의 개념이 확률이론에는 없는데, 정보이론은 확률변수의 불확실성에 대한 평가 지표를 제공하는 것입니다. 이제 이들 지표에 대해 자세히 알아봅시다.
마치며
위에서 소개한 몇가지 지표는 사실 정보이론이라는 분야의 극히 일부분입니다. 검색 및 자연어처리에 자주 등장하는 기타 개념으로 Noisy Channel이 있는데, 흔히 음성언어 인식 및 기계번역이 Noisy Channel 문제로 간주되곤 합니다. 좀더 자세한 소개는 아래 적은 책들을 참고하시면 됩니다. 마지막으로 YouTube에도 엔트로피의 개념을 소개하는 비디오가 있어 소개합니다. 더 궁금하신 내용이 있으시면 답글로 남겨주세요.
검색의 미래 - 개인화 검색 (0) | 2011.09.22 |
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Gmail Priority Inbox 알고리즘에서 배우는 실전 기계학습 (3) | 2011.01.12 |
연재 : 검색을 위한 문서 모델링 - 문서에서 유용한 속성 추출하기 (6) | 2010.02.08 |